Klinik Atölye

Teknik ve artefaktlar · Kavram · Orta öncelik

BT görüntüsünün oluşumu

CT image formation

Bölge anatomisi, BT kesiti
Bölge anatomisi Bu konu için açık lisanslı ve doğrulanmış bir olgu görüntüsü bulunamadı. Görüntü, “BT görüntüsünün oluşumu” bulgusunu göstermez; bulgunun arandığı bölgeyi veri setinde patolojisiz olarak etiketlenmiş başka bir incelemede gösterir.

Görüntü: TotalSegmentator v2.01 veri seti (Wasserthal ve ark., Radiology: Artificial Intelligence 2023), veri setinde patolojisiz etiketli olgu, vaka s1278 · CC BY 4.0. Değişiklik: tek kesit seçildi, pencere uygulandı.

Özet

BT, farklı açılardaki X ışını ölçümlerini kesitsel bir atenüasyon haritasına dönüştürür; ham ölçümler tek başına anatomik görüntü değildir. Rekonstrüksiyon yöntemi ve seçilen çekirdek, aynı edinimden elde edilen görüntüde sınır keskinliğini, gürültü dokusunu ve küçük yapıların görünürlüğünü değiştirebilir. Bu nedenle görüntünün nasıl oluştuğunu bilmek, gerçek anatomiyi rekonstrüksiyon kaynaklı görünümden ayırmak için öğrenciden radyoloji uzmanına kadar önem taşır. Bu fark gözden kaçarsa yalancı odaklar üretilebilir ya da yumuşatılmış ince bir bulgu normal sanılabilir.

Okuma sırası

  1. Karina ve ana bronşlar. Görüntüyü karina düzeyinde açın ve trakeanın ana bronşlara ayrıldığı noktayı bulun; iki panelde aynı anatomik kesitin gösterildiğini doğrulayın.
  2. Sağ alt lob pulmoner damar dalı. Sağ alt lobdaki periferik damar dalını hilustan dışa doğru takip edin; yumuşak çekirdekte sınırın daha az keskin, keskin çekirdekte daha belirgin görünmesine dikkat edin.
  3. Damarlar arası akciğer parankimi. Damar çevresindeki havalanmış parankimi iki rekonstrüksiyonda karşılaştırın; beneklenmenin şiddeti değişirken anatomik dağılımın aynı kaldığını gösterin.
  4. Aynı edinimin iki rekonstrüksiyon paneli. Panelleri aynı büyütmede yan yana getirin ve çekirdek seçiminin kenarları ile gürültü dokusunu nasıl yeniden çizdiğini, projeksiyon verisinden voksellere geçiş fikriyle ilişkilendirin.
  5. Plevra ve kaburga korteksi. Son olarak plevra ve kaburga korteksinde anatomik çiftlenme, basamaklanma veya bantlanma arayın; bunlar yalnız gren dokusuyla açıklanmıyorsa hareket ya da ışın sertleşmesi gibi edinim kaynaklarını düşünün.

Faz ve pencere

Kontrastsız tanısal
Kontrast madde gerekmez: aynı kontrastsız toraks ediniminden oluşturulan görüntülerde karina çevresindeki hava yolları, damar kenarları ve akciğer parankimi farklı rekonstrüksiyonlarla karşılaştırılır.

Önerilen pencereler: Akciğer (G 1500 / M -600), Mediasten (G 350 / M 50), Kemik (G 1800 / M 400).

BT bulguları

  • Projeksiyon ölçümü — dedektörde kaydedilen sinyal, X ışını demetinin geçtiği yol boyunca biriken zayıflama bilgisini taşır; tek bir ölçüm belirli bir noktadaki dokuyu göstermez.
  • Sinogram — farklı tüp açılarından alınan projeksiyonlar düzenlenerek oluşturulur; bu veri uzayından kesit voksellerine geçiş matematiksel rekonstrüksiyonla yapılır.
  • Filtreli geri izdüşüm — projeksiyon verisini filtreleyip görüntü uzayına dönüştürür; keskinlik ve gürültü arasındaki denge filtre kesme frekansı ile kontrol edilir, bu da düşük dozda gürültünün artmasına neden olabilir.
  • Yinelemeli rekonstrüksiyon — ölçüm verisi ile modellenen veriyi eşleştirerek görüntüyü iteratif olarak günceller; gürültüyü baskılarken yüksek frekanslı detayların veya küçük yapıların görünürlüğünü değiştirebilir.
  • Rekonstrüksiyon çekirdeği — yumuşak çekirdek homojen dokuda daha sakin bir görünüm verirken keskin çekirdek yüksek kontrastlı kenarları belirginleştirir ve gren görünümünü artırabilir.
  • Kesit kalınlığı — z ekseninde daha geniş bir doku aralığının ortalamasını alır; gürültü görünümü azalırken ince damarların veya küçük odakların seçilebilirliği düşebilir.

Normalde

Normal karina düzeyinde trakea ana bronşlara ayrılır; bronş lümenleri hava yoğunluğunda, pulmoner damarlar akciğer parankimi içinde dallanır. Aynı anatomik düzeyde ve aynı edinimden üretilmiş yumuşak ve keskin çekirdekli görüntüleri eşleştirerek damar sınırlarının, bronş duvarlarının ve parankim dokusunun nasıl değiştiğine bakın; yapıların konumu değişmiyorsa görünüm farkı rekonstrüksiyonla ilişkili olabilir.

Normal BT ile kıyasla

Aynı bölgenin, kaynak veri setinde patoloji içermediği belirtilen bir BT incelemesini kesit kesit kaydırın; organ sınırlarını açarak anatomiyi hasta görüntüsüyle karşılaştırın. Küçük rastlantısal bulgular tümüyle dışlanmamıştır.

Kaynak: TotalSegmentator v2.01 veri seti (Wasserthal ve ark., Radiology: Artificial Intelligence 2023), CC BY 4.0, vaka s1278; organ sınırları veri setinin otomatik segmentasyonundan, birleştirilerek sadeleştirildi. Görüntüler 2,5 mm kesit aralığına yeniden örneklendi.

Ayırıcı tanı

Kuantum gürültüsü, dedektöre ulaşan foton sayısındaki istatistiksel dalgalanmalardan kaynaklanır ve görüntüde rastlantısal piksel yoğunluğu dalgalanmaları olarak görülür.
Solunum veya kardiyak hareket, anatomik yapıların yer değiştirmesine veya bulanıklaşmasına neden olarak artefaktlar oluşturabilir; bu artefaktlar görüntü yorumlamada dikkat edilmesi gereken önemli bir tuzaktır.
Işın sertleşmesi ve metal artefaktları
yoğun yapısız materyallerin (kemik, metal) neden olduğu ışın yolundaki spektral değişim ve tutarsız projeksiyonlar sonucu koyu bantlar veya çizgiler şeklinde ortaya çıkar.
Parsiyel hacim
kesit kalınlığı boyunca farklı dokular tek vokselde ortalanınca küçük yapının yoğunluğu veya sınırı silikleşir; komşu ince kesitlerde yapı daha iyi ayrılabilir.

Tuzaklar

  • Yinelemeli seride beneklenmenin azalması, küçük düşük kontrastlı bir odağın mutlaka daha doğru gösterildiği anlamına gelmez; varsa farklı rekonstrüksiyon serilerinde sınırın korunup korunmadığını karşılaştırın.
  • Üreticilerin çekirdek adları ortak bir keskinlik ölçeği oluşturmaz; isim benzerliğinden iki cihazdaki gürültü veya uzaysal çözünürlüğün eşdeğer olduğu sonucunu çıkarmayın.
  • Kalın rekonstrüksiyon daha pürüzsüz görünebilir, fakat z eksenindeki ayrıntıyı ortalayarak ince bir bronş duvarını ya da küçük nodülü belirsizleştirebilir; ince seri mevcutsa bulguyu orada da izleyin.

Kendini dene

  1. Aynı toraks ediniminin iki serisinde damar yerleri aynı; keskin çekirdekte sınırlar belirgin, parankim daha grenli. Bu farkı en iyi ne açıklar?

    Cevabı göster

    Rekonstrüksiyon çekirdeği. Çekirdek, aynı ölçüm verisinden üretilen kenar ve gürültü görünümünü değiştirebilir. Hareket anatomik kenarları kaydırır veya çiftler; ışın sertleşmesi yoğun kemik boyunca bant yapar. Kontrastlanma bu örnekte edinim değişmediği için açıklayıcı değildir.

  2. İnce rekonstrüksiyonda periferik küçük damar izleniyor, daha kalın görüntüde seçilmesi güçleşiyor. En olası mekanizma hangisidir?

    Cevabı göster

    Z ekseninde ortalama alma. Kalın kesit, damarın çevresindeki dokuyu aynı voksel değerine katarak sınır kontrastını azaltabilir. Kalın kesitler parsiyel hacim etkisiyle küçük kalsifikasyonların görünürlüğünü azaltabilir.

Bu konunun yer aldığı turlar

İlgili konular

Kaynaklar

Bu sayfadaki 35 cümle ve 2 quiz sorusu aşağıdaki kaynaklardan alıntılarla tek tek karşılaştırıldı; 7 cümle bu karşılaştırmada düzeltildi (2026-10-08).

  1. Challenges and opportunities in patient-specific, motion-managed and PET/CT-guided radiation therapy of lung cancer: review and perspectivepmc.ncbi.nlm.nih.gov
  2. Computed Tomography 2.0pmc.ncbi.nlm.nih.gov
  3. It Is All About Energy-the Changing Role of X-ray Photons in Photon-counting Detector Computed Tomographypmc.ncbi.nlm.nih.gov
  4. Perforated acute appendicitis on computed tomography revealing underlying tuberculosispmc.ncbi.nlm.nih.gov
  5. Primary pulmonary mucosa-associated lymphoid tissue lymphoma presenting as a right hilar masspmc.ncbi.nlm.nih.gov
  6. Nanoparticle contrast agents for computed tomography: a focus on micelles.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  7. Computed Tomography 2.0: New Detector Technology, AI, and Other Developments.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  8. Forensic Radiology Pitfalls: CT Imaging in Gunshot Wounds of the Head.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  9. Tunable neural networks for CT image formation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  10. ScanSim: A tool for simulating optical-CT imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  11. Tumor volume measurement error using computed tomography imaging in a phase II clinical trial in lung cancer.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  12. Challenges and opportunities in patient-specific, motion-managed and PET/CT-guided radiation therapy of lung cancer: review and perspective.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  13. Diffusion Meets Sinogram: A Hybrid Learning Framework for Low-Dose CT Image Denoising with Structural and Textural Priors.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  14. PET/CT imaging in cancer: current applications and future directions.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  15. 68 Ga-PSMA PET/CT in prostate cancer.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  16. Patient dosimetry in nuclear medicine.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  17. Human Biodistribution and Radiation Dosimetry of the P-Glycoprotein Radiotracer [ 11 C]Metoclopramide.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  18. SPECT/CT Imaging of Mycobacterium tuberculosis Infection with [ 125 I]anti-C3d mAb.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  19. Transport of Iodine Is Different in Cartilage and Meniscus.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  20. Feasibility of deep learning-based image reconstruction using TrueFidelity for coronary calcium scoring.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  21. Quantitative comparison of 68-keV monoenergetic, routine-dose, and low-dose 120-kVp CT for calcium-mimicking inserts in thoracic phantoms: effects of phantom size and reconstruction method.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  22. Deep Learning Reconstruction Enhances Lung Cancer CT Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  23. Current evidence of generative artificial intelligence specifically developed for dental and maxillofacial radiology: a systematic review.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  24. Image reconstruction and elongation artifact reduction for a dual-panel dedicated prostate PET scanner.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  25. Deep Few-View High-Resolution Photon-Counting CT at Halved Dose for Extremity Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  26. Congenital pulmonary airway malformation mimicking lung cancer in adults: a pitfall in oncologic diagnosis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  27. Simultaneous 3D structural-functional assessment of pediatric lung using 0.55-T MRI: a feasibility study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  28. Pulmonary Biomechanics in COPD: Imaging Techniques and Clinical Applications.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  29. Complex wavelet-based sinogram segmentation for metal artifact reduction in cone-beam CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  30. Development of an optically emulated computed tomography scanner for college education.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  31. Learned denoising with simulated and experimental low-dose CT data.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  32. Feasibility of deep learning reconstruction algorithm combined with the "ultra triple-low" protocol at 60 kVp in CTPA: An image quality and radiation dose assessment.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  33. Application of Deep Learning Algorithm-Based Image Reconstruction in Improving Abdominal CT Image Quality in Adrenal and Renal Lesions Detection.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  34. Understanding Photon-Counting CT: Physics, Detector Technology, and Image Reconstructions.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  35. Experimental investigation of metal artifact reduction using one-step spectral CT reconstruction.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  36. Conditional Diffusion Models for CT Image Synthesis from CBCT: A Systematic Review.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  37. Phantom evaluation of small-pixel effect in ultra-high-resolution photon-counting CT: Noise texture and high-contrast spatial resolution.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  38. Task-based evaluation of axial and multiplanar reconstructions in computed tomography: A volumetric analysis of spatial resolution, noise, and detectability.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  39. Effect of quantum iterative reconstruction on coronary stent assessment in ultra-high resolution photon-counting detector CT: a phantom study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  40. Multidimensional Quality Evaluation of Imaging Performance for Musculoskeletal Ultrasound Computed Tomography System.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  41. Diagnostic Value and Operational Recommendations for Late Iodine Enhancement and ECV Quantification in Single-Energy Computed Tomography: A Narrative Review.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  42. Plaque-Adapted Virtual Monoenergetic Image Selection for Carotid Plaque Visualization Using Photon-Counting CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  43. Acute Traumatic Aortic Injury: What the Radiologist Needs to Know.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  44. Relative HU profiling on clinical CT estimates the subchondral bone plate boundary: an ex vivo cadaveric mechanical validation study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  45. Pore-scale modelling of methane-driven helium extraction in deep tight sandstones.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  46. Beyond Mean HU: Spatial Radiodensity Mapping of the Human Hyoid as a Baseline for Morphological and Biomechanical Investigation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  47. Ultra-high spatial resolution at photon-counting computed tomography: technical insights and sustainable applications in cardiothoracic imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  48. Artificial intelligence with deep learning in nuclear medicine and radiology.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  49. Low-keV Virtual Monoenergetic Imaging for Bronchial Artery Visualization on Photon-Counting Detector Computed Tomography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  50. CT-based radiomics-deep learning model predicts occult lymph node metastasis in early-stage lung adenocarcinoma patients: A multicenter study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  51. Incidental Findings in Lung Cancer Screening.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  52. Perforated acute appendicitis on computed tomography revealing underlying tuberculosis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  53. Rapid enlargement of a cervicomedullary junction neurenteric cyst with <i>de novo</i> fluid-fluid level formation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  54. Klippel-Trénaunay Syndrome With Pelvic/Rectal and Urinary Bladder Involvement: A Rare Case Report.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  55. Virtual photon-counting micro-CT platform for simulation of head and neck cancer imaging in mice.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  56. Electron-Mediated Contrast Mechanisms in Biomedical Imaging: A Narrative Review and the Implication for Emerging Techniques.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  57. Optimization of spectral photon-counting CT reconstruction parameters for improved detection of peritoneal metastases compared with energy-integrating detector dual-energy CT: a phantom study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  58. Evaluation of deep-learning iterative reconstruction combined with high-frequency kernels in CT: a task-based image quality study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  59. Clinical Applications of Artificial Intelligence in Cardiac CT: From Coronary CT Angiography to CT-Derived Fractional Flow Reserve and Myocardial Perfusion Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  60. Automated tooth numbering on panoramic radiographs versus cone-beam computed tomographs: a diagnostic accuracy study of a commercial artificial intelligence system.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  61. Aortic Injury and Hemopericardium: Key Findings and Evaluation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  62. Improved visualization of malpositioned middle ear prostheses using photon-counting detector CT: a cadaver study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  63. Spectral Computed Tomography Angiography in Visceral Artery Aneurysms: Technical Principles and Clinical Applications.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  64. Image-domain deep learning denoising for low-dose chest CT on a single 128-slice CT platform: a retrospective image-quality assessment.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  65. Age-Dependent Efficacy of Incidental Coronary Artery Calcium on Pre-CAG Chest CT: Potentially Missed Prevention Opportunities in Chinese Population.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  66. Thoracic-abdominopelvic contrast-enhanced dual-source computed tomography with a high-pitch acquisition protocol and free breathing for reducing motion artifacts and scan time in patients with cancer: a prospective study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  67. Microfluidic Gratings for X-Ray Phase Contrast Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  68. Image-Based Pore Space and Pore Network Characterization: A Review of 2D/3D Workflow in Foods.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  69. CitrusGS: 3D Gaussian splatting for sparse-view CT reconstruction and precise morphological phenotyping of citrus fruit.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  70. Dual-domain transformer-based learned primal-dual reconstruction for PET imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  71. Introducing DIANA: dual-mode imaging analysis open-source simulation software.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  72. A multi-stage deep learning framework for half-detector truncation and metal artifact reduction in CBCT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  73. Effectiveness of deep learning-based denoising on image quality and diagnostic performance of low-dose abdominal CT for acute appendicitis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  74. Prospective Comparison of Ultra-Low-Dose Versus Standard-Dose Computed Tomography for Esophageal Foreign Body Detection.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  75. Optimization of image quality and radiation dose in low-dose pediatric chest CT Using 80 kVp acquisition and variable ASiR-V reconstruction: A retrospective comparative study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  76. Study on the combined application of selected virtual monoenergetic imaging, virtual non-contrast imaging, and adaptive statistical iterative reconstruction-V in head and neck CT angiography using 256-slice wide-body CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  77. Where Does the Signal Go? Technical Challenges of CT Perfusion in Lacunar and Infratentorial Stroke.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  78. Quantifying the impact of slice thickness on cardiovascular risk stratification in lung cancer screening: a multi-center "RESCUE" study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  79. High-Z Contrast Media for Coronary Photon-counting Detector CT Angiography: Improved Quantification of Calcified Stenoses.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  80. Pediatric Congenital Tracheobronchial Variants and Their Clinical Significance for Endotracheal Intubation and Airway Management: A Scoping Review of Fetal, Neonatal, and Pediatric Cases.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  81. Typical carcinoid tumor originating from the tracheal carina managed with carinal resection and neo-carinal bronchoplastic reconstruction: a case report.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  82. Thoracic and Abdominal Radiologic Anatomy of the Greater Cane Rat (<i>Thryonomys swinderianus</i>).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  83. Optimization of Photon-Counting CT Myelography for the Detection of CSF-Venous Fistulas Using Convolutional Neural Network Denoising: A Comparative Analysis of Reconstruction Techniques.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  84. From CNNs to SAM: A Survey of Deep Learning Techniques for Liver Tumor Segmentation in CT Images.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  85. Radiomics and Deep Learning: Bridging Breast Cancer Imaging Phenotypes and Genomic Heterogeneity.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  86. Special Issue: EACR 2026 Congress: Innovative Cancer Science, 8-11 June 2026.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  87. Modern Approaches for Thoracic Image Registration and Respiratory Motion Management in Oncology.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  88. A survey of transformer-based architectures in medical image analysis: models, applications, and challenges.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  89. Critical review of partial volume correction methods in PET and SPECT imaging: benefits, pitfalls, challenges, and future outlook.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  90. Effects of recumbency and tube current on image quality of canine elbow computed tomography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  91. Methodological Limitations of CBCT-Derived Gray Values in Assessing Radiographic Attenuation Patterns After Peri-Implantitis Surgery: Secondary Analysis of a Prospective Clinical Cohort.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  92. Exploring the diagnostic performance of low-dose CT for colorectal cancer assessment: feasibility of artificial intelligence iterative reconstruction.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  93. Clinical value of dual low-dose computed tomography angiography incorporating artificial intelligence iterative reconstruction for assessing arteriovenous fistulas/grafts among hemodialysis patients.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  94. A scoping review of photon-counting detector computed tomography in cardiovascular imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  95. Deep Learning-Based Image Reconstruction in Musculoskeletal MRI.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  96. Optimization of the "Perth CT" Protocol for Preoperative Planning and Postoperative Evaluation in Total Knee Arthroplasty.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  97. Subject-specific modeling framework for particle deposition using computational fluid dynamics.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  98. Automated detection, segmentation and measurement of major vessels and the trachea in CT pulmonary angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  99. Modeling Realistic Geometries in Human Intrathoracic Airways.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  100. Short-term efficacy evaluation of artificial intelligence-based three-dimensional reconstruction of chest CT in segmentectomy: a propensity score-matched study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  101. AI driven hybrid convolutional and transformer based deep learning architecture for precise lung nodule classification.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  102. CT Features of Lymphatic Plastic Bronchitis in Adults: Correlation with Multimodality Lymphatic Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  103. Application value of high-resolution CT imaging features combined with texture analysis in patients with solitary pulmonary nodules.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  104. Accurate Asthma-COPD Overlap Classification via Deep Transfer Learning in Medical Image Segmentation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  105. VQ-Wave: A Physics-Driven Spatiotemporal Deep Learning Approach for Noncontrast-Enhanced Lung Ventilation and Perfusion MRI.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  106. Resolution-noise characteristics of common FDK filter kernels: A practical reference for preclinical cone-beam micro-CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  107. 2.5-mm articulated endoluminal forceps using a compliant mechanism.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  108. Semi-supervised GAN with hybrid regularization and evolutionary hyperparameter tuning for accurate melanoma detection.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  109. A big data analysis algorithm for massive sensor medical images.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  110. Recent Advancements in Digital Management and Monitoring of Mine Waste: Sensors, Characterization, and Predictive Modeling-A Review.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  111. PRISM: Feature-Guided Hierarchical Inpainting for Dual-Band Infrared Defective Pixel Clusters.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  112. A hybrid deep learning framework for real-time speckle reduction and image enhancement on portable ultrasound systems.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  113. DeepLayer-ID: A Lightweight Multi-Domain Forensic Framework for Real-Time Deepfake Detection in Resource-Constrained UAV Sensor Platforms.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  114. Physiology-informed high-throughput phenotyping of grain moisture dynamics provides enhanced insights into rice grain weight formation.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
  115. Beyond facilitation and inhibition: a configurational mechanism study of cognitive transitions in human-AI collaboration.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Eğitim amaçlıdır; hasta başında tanı ve tedavi kararının yerine geçmez. İçerik yapay zekâ destekli bir süreçle güncel literatüre göre cümle cümle kaynaklarla karşılaştırıldı, ancak uzman radyolog incelemesinden geçmedi. Klinik kararlarda güncel kılavuzları, kurum protokollerini ve radyoloji raporunu esas alın.