CAD-RADS 2.0 raporlama kavramı

Özet

Göğüs ağrısı nedeniyle koroner BT anjiyografi yapılan hastalarda CAD-RADS 2.0 bulguları ortak ve standart bir rapor diline dönüştürür. Hasta düzeyindeki temel kategori en yüksek stenoz derecesini, P değiştiricisi toplam plak yükünü, ek değiştiriciler ise görüntüleme ve klinik açıdan önemli özellikleri özetler. Hasta düzeyinde skorlama sunsa da, koroner segmentlerin değerlendirmesine dayanır ve tanısal olmayan segmentleri açıkça raporlar. Kategori veya tanısal olmayan segment eksik bildirilirse klinisyen koroner hastalığın kapsamını ve raporun güvenilirliğini yanlış anlayabilir.

Faz ve pencere

BTA tanısal

CAD-RADS sınıflaması kontrastlı koroner BT anjiyografi lümen ve plak değerlendirmesine dayanır; en yüksek stenoz kategorisi, hasta düzeyinde plak yükü ve uygulanabilir değiştiriciler rapora eklenir.

Kontrastsız

Kontrastsız kalsiyum skoru P plak yükünü belirlemeye yardımcı olabilir, ancak lümen stenoz kategorisini veya HRP morfolojisini tek başına vermez.

Önerilen pencereler: Anjiyo (G 600 / M 150), Mediasten (G 350 / M 50).

BT bulguları

• En yüksek stenoz kategorisi hastaya ait tüm yorumlanabilir koroner segmentler tarandıktan sonra seçilir.
• P1–P4 toplam plak yükünü görsel değerlendirme, segment involvement score (SIS), kalsiyum skoru veya uygun yerel yöntemle belirtir.
• HRP yüksek riskli plak özellikleri, N tanısal olmayan inceleme/segment, S stent, G greft, E aterosklerotik olmayan istisna ve I iskemi değerlendirmesi değiştiricileridir.
• CAD-RADS 0 plak ve stenoz yokluğunu; 1–5 artan stenoz kategorilerini; N ise obstrüktif hastalığın dışlanamadığı tanısal yetersizliği bildirir.
• Değerlendirilemeyen segmentin adı ve nedeni (hareket, kalsifikasyon, stent, yetersiz opasifikasyon) açıkça belirtilir.
• Stenoz kategorisi anatomik çap daralmasını tanımlar; I değiştiricisi yalnız CT-FFR veya BT perfüzyon gibi iskemi testi yapılmışsa eklenir.

Ölçütler ve sınıflamalar

CAD-RADS stenoz aralıkları

CAD-RADS stenoz kategorisi, hasta başına en ileri koroner lümen darlığına göre belirlenir; CAD-RADS 0 plak veya stenoz yokluğunu, CAD-RADS 5 ise en az bir koroner arterde tam tıkanmayı gösterir.

CAD-RADS P plak yükü, Agatston karşılığı

P1: 1–100; P2: 101–300; P3: 301–999; P4: >1000

CAD-RADS P plak yükü, SIS karşılığı

P1: 1–2; P2: 3–4; P3: 5–7; P4: ≥8 segment

CAD-RADS 2.0 stenoz

0: plak veya stenoz yok; 1–4: artan stenoz kategorileri; 5: en az bir koroner arterde tam oklüzyon; N: en az bir >1,5 mm segmentin tanısal olmadığı çalışma.

CAD-RADS 2.0 plak yükü

P1 hafif, P2 orta, P3 ağır, P4 yaygın plak yüküdür; kalsiyum skoru, SIS veya görsel toplam değerlendirmeyle belirlenebilir. Farklı yöntemler farklı sonuç verirse en yüksek P skoru rapor edilir ve kullanılan yöntem metne açıkça yazılır.

CAD-RADS 2.0 değiştiriciler

HRP, aynı plakta ≥2 yüksek riskli özellik (pozitif yeniden şekillenme, düşük atenüasyonlu plak, noktasal kalsifikasyon veya napkin-ring işareti) varsa eklenir; N tanısal olmayan, I BT-FFR/perfüzyon iskemi değerlendirmesi (I+, I− veya I±), S stent, G greft, E aterosklerotik olmayan istisnadır. Yalnız incelemede karşılığı olan değiştirici eklenir.

Normalde

Plak veya stenoz olmayan normal koroner ağaç CAD-RADS 0 ile tanımlanır; P0 eklenmez. Normal incelemede tüm değerlendirilebilir koroner segmentler kesintisiz opaklaşır ve raporda tanısal olmayan segment bulunmaz; sınıflama yaparken her segmenti tarayıp en ileri darlığı ve plak yükünü ayrı ayrı kaydedin.

Ayırıcı tanı

CAD-RADS N

stenoz derecesi değildir; en az bir kritik segment tanısal değilse obstrüktif hastalık dışlanamaz.

CAD-RADS 5

tam oklüzyondur; yalnızca ağır ama patent lümenli %70–99 darlıktan ayrılır.

P plak yükü

en yüksek stenoz sınıfından bağımsız toplam koroner aterom yüküdür; örneğin stenoz düşükken yaygın plak olabilir.

Tuzaklar

• En yüksek stenoz kategorisini seçerken tanısal olmayan segmentin oluşturduğu belirsizliği gizleme; N değiştiricisini ve ilgili segmenti bildir.
• P sınıfını yalnız en dar darlığa bakarak türetme; toplam plak dağılımı ve kullanılan ölçüm yöntemi esas alınır.
• Kontrastsız kalsiyum skorunu stenoz yüzdesi gibi raporlama; kalsiyum plağı gösterir, lümen açıklığını göstermez.
• I değiştiricisini anatomik görüntüden varsayma; CT-FFR veya miyokardiyal BT perfüzyon incelemesi gerçekten yapılmış olmalıdır.

Kendini dene

1. Bir hastada en ileri darlık %30; toplam plak yükü görsel olarak orta düzey. Uygun stenoz/P özeti hangisidir?

   • CAD-RADS 2/P2
   • CAD-RADS 3/P1
   • CAD-RADS 4A/P3
   • CAD-RADS 0
   Cevabı göster

   CAD-RADS 2/P2. %30 darlık CAD-RADS 2 aralığına, orta toplam plak yükü P2'ye karşılık gelir. Kategori en ileri stenozu, P ise toplam plak yükünü özetler.

2. LAD'nin proksimal kısmı yorumlanamıyor, diğer segmentlerde en fazla hafif plak var. Hangi raporlama ilkesi doğrudur?

   • CAD-RADS N kategorisini belirtmek
   • CAD-RADS 0 vermek
   • P0 eklemek
   • Stenozu sıfır saymak
   Cevabı göster

   CAD-RADS N kategorisini belirtmek. Yorumlanamayan LAD proksimal segmentinde obstrüktif darlık dışlanamıyorsa ve değerlendirilebilir segmentlerde en fazla hafif darlık varsa kategori N kullanılır; P plak yükü ayrıca eklenebilir. CAD-RADS 0 tüm ağacın plak/darlık açısından negatif olmasını gerektirir; P0 kullanılmaz.

Kaynaklar

Bu sayfadaki 45 cümle ve 2 quiz sorusu aşağıdaki kaynaklardan alıntılarla tek tek karşılaştırıldı; 4 cümle bu karşılaştırmada düzeltildi (2026-10-09).

1. Moving towards a uniform diagnosis of coronary artery disease on coronary CTApmc.ncbi.nlm.nih.gov
2. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease-Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR), and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
3. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease - Reporting and Data System An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR) and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
4. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease-Reporting and Data System: An Expert Consensus Document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR), and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
5. CAD-RADS™ 2.0 - 2022 Coronary Artery Disease - Reporting and Data System.: An expert consensus document of the Society of Cardiovascular Computed Tomography (SCCT), the American College of Cardiology (ACC), the American College of Radiology (ACR) and the North America Society of Cardiovascular Imaging (NASCI).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
6. Prognostic Value of AI-Based Quantitative Coronary CTA vs Human Reader-Based Visual Assessment: Results From the CONFIRM2 Registry.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
7. Coronary Artery Disease Reporting and Data System Update.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
8. Relationship Between Exercise-Induced Cardiac Troponin Elevations and Occult Coronary Atherosclerosis in Middle-Aged Athletes.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
9. Coronary computed tomography angiography for clinical practice.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
10. Large Language Models for CAD-RADS 2.0 Extraction From Semi-Structured Coronary CT Angiography Reports: A Multi-Institutional Study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
11. [Plaque characterization and individualized risk assessment].pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
12. Atherosclerosis severity in patients with familial hypercholesterolemia: The role of T and B lymphocytes.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
13. CAD-RADS 2.0: Comparison of methods for assessment of plaque burden.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
14. Epicardial fat volume and its association with cardiac arrhythmias in CT coronary angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
15. Risk stratification in coronary artery disease using NH 3 -PET myocardial flow reserve and CAD-RADS on coronary CT angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
16. Clinical Applications of Artificial Intelligence in Cardiac CT: From Coronary CT Angiography to CT-Derived Fractional Flow Reserve and Myocardial Perfusion Imaging.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
17. Protocol for optimizing the utilization rates of coronary angiography in Norway.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
18. Comparative evaluation of large language models for generating CAD-RADS 2.0-compliant diagnostic conclusions in cardiac CT reports.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
19. Evaluation of Coronary Artery Disease Plaques Using Coronary CT Angiography in a High-Risk Population.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
20. Artificial intelligence-guided quantitative coronary CT assessment to rule-in or rule-out myocardial ischaemia.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
21. Deep learning-based assessment of coronary artery disease using curved-multiplanar reconstruction: comprehensive evaluation of stenosis, calcification, and plaque.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
22. Advanced quantitative CT for coronary artery disease: integrating stenosis quantification, plaque quantification, and fractional flow reserve-CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
23. CAD-RADS: A Standardized Reporting System for Coronary CT Angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
24. Association of Elevated Lipoprotein(a) levels with vulnerable plaque features assessed by multimodality coronary imaging in patients with coronary artery disease: A systematic review and Meta-analysis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
25. Association Between Pericoronary Fat Attenuation Index and High-Risk Plaque Features Assessed by Photon-Counting CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
26. Emerging quantitative CCTA imaging biomarkers for cardiovascular risk stratification: a narrative review.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
27. Moving towards a uniform diagnosis of coronary artery disease on coronary CTA : Coronary Artery Disease-Reporting and Data System 2.0.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
28. Clinical Applications of Cardiac Computed Tomography: A Focused Review for the Clinical Cardiologists.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
29. Clinical Management Across CAD-RADS Categories in Patients with Intermediate CT-FFR.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
30. A study to measure the utility of an AI-enhanced reporting tool in assisting busy CCTA readers with REPORT generation (SMART-REPORT).pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
31. Association Between Non-Obstructive Coronary Atherosclerosis and Myocardial Work in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus: A Coronary CT Angiography Study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
32. Preliminary exploration of the value of pericoronary adipose tissue radiomics in identifying high-risk patients with chronic coronary syndrome: a retrospective Chinese cohort study.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
33. Polygenic Risk Based Detection and Treatment of Subclinical Coronary Atherosclerosis in the PROACT Clinical Trials.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
34. The role of coronary artery calcium scoring in the prediction of coronary artery disease based on non-contrast non-cardiac chest CT scans in airline pilots.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
35. Global trans-lesional computed tomography-derived fractional flow reserve gradient is associated with clinical outcomes in diabetic patients with non-obstructive coronary artery disease.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
36. Epicardial Adipose Tissue Volume Assessment in the General Population and CAD-RADS 2.0 Score Correlation Using Dual Source Cardiac CT.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
37. From CNNs to SAM: A Survey of Deep Learning Techniques for Liver Tumor Segmentation in CT Images.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
38. Special Issue: EACR 2026 Congress: Innovative Cancer Science, 8-11 June 2026.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
39. Serum Alpha-Klotho and Coronary Atherosclerosis: Associations with Coronary CT Angiography Findings and Atherogenic Indices.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
40. Diffuse Pericoronary Soft-Tissue Cuffing on Coronary Computed Tomography Angiography in a Patient with Unstable Angina: Possible IgG4-Related Coronary Periarteritis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
41. Prognostic value of preoperative CT-derived fractional flow reserve after transcatheter or surgical aortic valve replacement in patients with severe aortic stenosis.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
42. Single-session photon-counting CT protocol for simultaneous screening of coronary and carotid artery disease and lung pathology.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
43. Prevalence and characteristics of coronary artery disease in master athletes with ST-segment depression or high-risk premature ventricular beats at pre-participation exercise testing.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
44. Large Language Models Versus Human Readers in CAD-RADS 2.0 Categorization of Coronary CT Angiography Reports.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
45. An exploratory analysis of the utility of maximum degree of stenosis on computed tomography coronary angiography for predicting major adverse cardiac events.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
46. Simultaneous bright- and black-blood three-dimensional whole-heart magnetic resonance imaging for integrated coronary plaque detection and luminal stenosis assessment: A prospective comparison with coronary computed tomography angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
47. Cardiac CT in the Era of Precision Cardiology: From Calcium Scoring to Comprehensive Risk Profiling.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
48. Impact of hypertension on coronary artery plaques and FFR-CT in type 2 diabetes mellitus patients: evaluation utilizing artificial intelligence processed coronary computed tomography angiography.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
49. Quantitative myocardial hypoperfusion on coronary CTA: correlation with left atrial and left ventricular functional parameters.pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Eğitim amaçlıdır; hasta başında tanı ve tedavi kararının yerine geçmez. İçerik yapay zekâ destekli bir süreçle güncel literatüre göre cümle cümle kaynaklarla karşılaştırıldı, ancak uzman radyolog incelemesinden geçmedi. Klinik kararlarda güncel kılavuzları, kurum protokollerini ve radyoloji raporunu esas alın.